import pandas as pd import numpy as np file_path = 'rawdata.csv' df = pd.read_csv(file_path) #read_csv 함수로 데이를 df형태로 불러옴 df.head() ID Q1A1 Q1A2 Q2A11 Q2A12 Q2A13 Q2A2 Q2A3 Q3 Q4A1 ... ADQ8A4 ADQ8A5 ADQ8A6 ADQ8A7 ADQ8A8 ADQ9 ADQ101 ADQ102 ADQ103 WT2 0 108121 1 2 1.0 NaN NaN 2 2 1 1 ... NaN NaN NaN NaN NaN 3 3 1 1 1.07 1 106029 1 2 1.0 NaN NaN 2 2 1 1 ... NaN NaN NaN NaN NaN 2 13 1 2 0.67 2 100438..
01. Pandas의 설치 및 활용 판다스는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 분석 라이브러리로 데이터 프레임이라는 자료구조를 사용한다. 데이터 프레임은 엑셀의 스프레드시트와 유사한 형태이며 파이썬으로 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 한다. import pandas as pd names = ['yelim', 'gyuwon','haeun','soyeon','yeeun'] births = [968, 155, 77, 578, 973] custom = [1, 5, 25, 13, 23232] babydataset = list(zip(names, births)) df = pd.DataFrame(data=babydataset, columns=['names', 'births']) df.head() # head() ..
아나콘다를 설치하고 주피터 노트북을 실행하려고 하면 다음과 같은 화면이 뜨면서 실행이 되지 않았다. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lyl89\anaconda3\Lib\site-packages\notebook\traittypes.py", line 235, in _resolve_classes klass = self._resolve_string(klass) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\traitlets.py", line 2018, in _resolve_string return import_it..
1. 미래와 소프트웨어 빅데이터 활용 공모전 준비 & 데이터 분석 및 시각화 공부 인프런 - '공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기' 강의를 수강하며 공공데이터포털에 있는 데이터를 통해 파이썬 데이터 분석에 입문해본다. 파이썬으로 데이터 분석을 하기 위해 어떤 도구가 필요하고 어떻게 사용해야 하는지에 대해 알아본다. 원하는 데이터를 얻거나 가공하기 위해서 필요한 여러 전처리 기법을 알아보고 실습한다. 다음의 라이브러리를 배운다. (데이터 분석 : pandas, 수치 연산 : numpy, 시각화 : matplotlib, seaborn) 배운 것을 토대로 빅데이터 활용 미래 사회문제 해결 아이디어 해커톤 준비한다. 2. c언어 복습 및 심화 공부 '독하기 시작하는 c 프로그래밍' 강의를 수강하며 c언어 ..