진강이의 성장일지

현대의 많은 사람들이 오픈소스 소프트웨어의 개발, 공유, 및 협업을 통해 혁신적인 프로젝트를 구현하고 있습니다. 그러나 오픈소스 소프트웨어를 사용하려면 라이센스에 대한 이해가 필요합니다. 오늘 포스트에서는 오픈소스 라이센스에 대한 개요와 주요 유형을 살펴보겠습니다. 오픈소스 라이센스란? 오픈소스 라이센스는 소프트웨어를 누구나 자유롭게 사용, 수정, 및 배포할 수 있는 규정입니다. 이러한 라이센스는 소프트웨어 개발자와 이용자 간의 권리와 의무를 정의하며, 개발자가 소프트웨어를 공개적으로 공유할 수 있도록 허용합니다. 주요 오픈소스 라이센스 GNU 일반 공중 사용 허가서 (GPL): 가장 유명한 오픈소스 라이센스 중 하나로, 수정된 코드의 배포 시에도 같은 GPL 라이센스를 유지해야 합니다. 소스 코드 공개..

분석내용 (투입데이터)투입 데이터 과학기술정보통신부･한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 매년 시행하고 있는 디지털정보격차실태조사(2022) 통계 원자료(raw data)를 활용했다.(설문지 데이터) 디지털정보화 지수본 프로젝트에서는 과학기술정보통신부･한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 설정한 디지털정보격차지수를 참고하여 디지털정보화 접근 수준, 디지털정보화 역량 수준, 디지털정보화 활용 수준 을 산출하였으며 이 값을 이용하여 k-means 군집분석을 실시하였다.출처 : 한국지능정보솨회진흥원(NIA) 디지털정보격차실태조사 2022일반 국민의 디지털정보화수준을 100으로 할 때 일반 국민 대비 노년층의 디지털정보화 수준은 최소 0%이며 최대 100% 이상의 값이 된다. 즉 100%이면 노년층의 디지털정보화 정도..

01. Pandas의 설치 및 활용 판다스는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 분석 라이브러리로 데이터 프레임이라는 자료구조를 사용한다. 데이터 프레임은 엑셀의 스프레드시트와 유사한 형태이며 파이썬으로 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 한다. import pandas as pd names = ['yelim', 'gyuwon','haeun','soyeon','yeeun'] births = [968, 155, 77, 578, 973] custom = [1, 5, 25, 13, 23232] babydataset = list(zip(names, births)) df = pd.DataFrame(data=babydataset, columns=['names', 'births']) df.head() # head() ..

아이디어 브레인스토밍 사회 문제 디지털화 시대, 디지털정보격차 실태조사에 따르면 연령별, 그리고 4대 취약계층별로 비교해봐도 '고령층'이 디지털 활용, 접근, 역량 수준이 확연히 떨어짐 하지만 그렇다고 모든 고령층을 디지털 소외계층으로 볼 순 없음 닐슨코리아, g마켓, 아주경제 등에서 조사한 자료에 따르면 장,노년층의 디지털 정보화 수준이 예전에 비해 많이 올라감 또한 교육을 많이 받은 베이비붐세대 장년층이 노년층으로 편입시 이 지수는 더 올라갈거임 => 노인의 디지털 소비가 여러가지 형태로 나뉨 데이터를 통해 각 군집의 특성을 알아봐야 함。 （지역、나이、 성별、교육수준、 종사중인 산업、월소득 등등） https://file.notion.so/f/f/eb1a79a2-2fea-40fa-bf18-e7e3af1..

아나콘다를 설치하고 주피터 노트북을 실행하려고 하면 다음과 같은 화면이 뜨면서 실행이 되지 않았다. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lyl89\anaconda3\Lib\site-packages\notebook\traittypes.py", line 235, in _resolve_classes klass = self._resolve_string(klass) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\traitlets.py", line 2018, in _resolve_string return import_it..

1. 미래와 소프트웨어 빅데이터 활용 공모전 준비 & 데이터 분석 및 시각화 공부 인프런 - '공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기' 강의를 수강하며 공공데이터포털에 있는 데이터를 통해 파이썬 데이터 분석에 입문해본다. 파이썬으로 데이터 분석을 하기 위해 어떤 도구가 필요하고 어떻게 사용해야 하는지에 대해 알아본다. 원하는 데이터를 얻거나 가공하기 위해서 필요한 여러 전처리 기법을 알아보고 실습한다. 다음의 라이브러리를 배운다. (데이터 분석 : pandas, 수치 연산 : numpy, 시각화 : matplotlib, seaborn) 배운 것을 토대로 빅데이터 활용 미래 사회문제 해결 아이디어 해커톤 준비한다. 2. c언어 복습 및 심화 공부 '독하기 시작하는 c 프로그래밍' 강의를 수강하며 c언어 ..